Im Zuge der Digitalisierung bestimmt das Thema Data Science die Medienlandschaft und den gesellschaftlichen Diskurs immer mehr. Technologische Innovationen, spannende Anwendungsfälle oder kontroverse Diskussionen: Wir behalten für Sie den Überblick und sammeln regelmäßig nützliche, interessante und hilfreiche Links rund um das Thema Data Science.

Business & News

Der Support für Python 2 endet im Dezember 2019. Diese Information wurde bereits 2015 angekündigt. Trotzdem lohnt es sich, sich nochmal anzusehen, welche Unterschiede es zwischen Python 2 und 3 gibt und wie der Umstieg sauber von der Bühne geht. Auf heise online gibt es einen tollen Artikel, der sich genau damit befasst!

Machine Learning besitzt ein immenses Potenzial Unternehmen einen Mehrwert zu bieten. Auf towardsdatascience.com findet sich ein interessanter Artikel für Führungskräfte, wie man da Potenzial von Machine Learning als zentrale Fähigkeit im eigenen Unternehmen nutzen kann.

Warenkorbanalyse ganz einfach – mit Brötchen. Auf heise online wird die Analyse von Einkaufsmustern gut erklärt. Der Artikel am praktischen Beispiels einer Bäckerei, wie sich aus dem Warenkorb Vorhersagen ableiten lassen und wieso das gerade für den Mittelstand besonders sinnvoll ist.

Gerade Beginnern im Bereich Data Science sei der Artikel auf kdnuggets.com empfohlen: Hier werden die drei häufigsten Fehler beim Lernen aufgezeigt und wie man sie vermeidet.

Wer sich dafür interessiert, welchen Durchbruch man im großen Bereich der Künstlichen Intelligenz erwarten kann, dem sei dieser Artikel auf singularityhub.com empfohlen.

Community

Nachdem RStudio bereits seit April in Version 1.2 erhältlich ist, ist nun auch RStudio Server Pro 1.2 mit neuen Features erhältlich. Alle Informationen zu Funktionen, Packaging und Pricing, findet man hier!

Eines noch für die Python-Jünger: In diesem Artikel wird verständlich aufgezeigt wie ggplot2 in Python genutzt werden kann, um Daten zu plotten.

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