Wenn Data Science auf den richtigen Anwendungsfall trifft, können Business-Prozesse optimiert, Angebote verbessert und neue Geschäftsfelder erschlossen werden. Die Kunst besteht also darin, den richtigen Analyse-Use-Case zu finden. In Teilen ist diese Suche tatsächlich eine Kunst, denn Kreativität spielt in diesem Anfangsstadium von Datenanalyseprojekten eine entscheidende Rolle. Erkannte Verbesserungspotenziale und bestehende Schwächen, Stärken des Wettbewerbers oder Anforderungen der Kunden: Die Inspirationsquellen können ganz unterschiedlich sein. Es gilt, die häufig vorhandene Vielzahl an Anknüpfungspunkten in konkrete Ideen umzuwandeln.

Aber natürlich ist nicht jede Idee der Ausgangspunkt einer digitalen Erfolgsgeschichte. Es bedarf einer Evaluierungsphase, in der die angedachten Use Cases gebündelt, ausformuliert und im Hinblick auf ihre Umsetzbarkeit und das zu erwartende Potenzial überprüft werden müssen. Spätestens in dieser Phase empfiehlt sich der abteilungsübergreifende Austausch, um Synergien zu ermitteln und gemeinsam mit der IT-Administration die technischen Rahmenbedingungen abklopfen zu können.

Data Science Canvas als Hilfestellung in der Evaluierungsphase

Ein Workshop wird angesetzt: Mit ganz unterschiedlichen Ideen, Kollegen aus mehreren Abteilungen und dem Ziel am Ende eines zeitlich begrenzten Termins ein deutlich genaueres Bild von den Use Cases zu haben. Um dieses zu erreichen, braucht es einen Leitfaden für die Evaluierung und Visualisierung der möglichen Data Science Use Cases: Das Data Science Canvas. Basierend auf dem bekannten Business Model Canvas eignet es sich nach wenigen Modifikationen optimal für die Aufbereitung von Analyseszenarien. Die Ideen werden konkreter, transparenter und vor allem besser miteinander vergleichbar. Die Basis um eine Entscheidung darüber zu treffen, welche Idee im Rahmen eines Proof-of-Concept umgesetzt werden soll.

Dadurch kann das Data Science Canvas eine wichtige Hilfestellung in der Evaluierungsphase sein und Unternehmen dabei unterstützen, das optimale Einsatzszenario für Data Science zu finden.

So könnte es aussehen: Das Data Science Canvas zum Anwendungsfall Predictive Maintenance.

Das Data Science Canvas als Download finden Sie hier.

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