Schlagwort-Archiv: Data Mining

[R] Kenntnis-Tage 2015: The first holistic R Event in the German-speaking community

The event aims at connecting R users from all industrial and academic sectors and facilitating the interconnectedness of the German-speaking R community as well as the exchange of practical and theoretical knowledge about R.

From September 29 to October 02 the [R] Kenntnis-Tage 2015 with topics ranging from big data over programming and data mining up to predictive analytics will take place in Kassel, Germany. We are looking forward to all interested registering here.

Also, if you would like to know more about eoda, one of the pioneering integrators of R in Germany, please feel free to browse around here.

We hope to see you in Kassel in autumn!

The official program of the [R] Kenntnis-Tage 2015 in Kassel, Germany.

The official program of the [R] Kenntnis-Tage 2015 in Kassel, Germany.

Topics of the event: programming with R, cluster analysis, data mining, predictive analytics, model optimization, data management, performance optimization with C++, text mining, profiling, debugging, visualization, ggplot, base R, interactive graphics, big data, introduction to R

Pressemeldung – Data Mining meets Database: eoda und EXASOL beschließen Partnerschaft

Nürnberg/Kassel, 07.05.2015 – Der Kasseler Datenanalyst eoda ist neuer Partner der EXASOL AG und verknüpft die In-Memory Datenbank EXASolution mit seiner Serviceplattform „Results as a Service“ – dem bewährten Lösungsverbund aus analytischen Applikationen und einer skalierbaren Plattform.
Das renommierte IT-Marktforschungsinstitut Gartner sieht die EXASOL AG als einen der führenden Hersteller von analytischen In-Memory Datenbanksystemen an. EXASolution, das Kernprodukt des Nürnberger Unternehmens, steht für einfache Integrierbarkeit und hohe Performance – ideal im Zeitalter von Big Data und als leistungsfähige Basis für die Analyse-Plattform von eoda.
Neben der Verknüpfung mit der eoda Serviceplattform steht die Verbindung der EXASOL Datenbank mit der Open Source Statistiksprache R im Zentrum der Partnerschaft. Auf Basis dieses Verbundes entwickelt eoda für die Anwender maßgeschneiderte Lösungen mit einem Schwerpunkt auf Data Mining und Predictive Analytics.

Verbindung von EXASolution und R für hochwertige Analyseergebnisse

R ist eine objektorientierte Programmiersprache zur statistischen Datenanalyse und gleichzeitig eine der besten Alternativen zur Analyse und Visualisierung von Daten.
„Als Servicepartner der EXASOL AG mit dem Schwerpunkt auf Datenanalyse wollen wir den Kunden das durch die R-Anbindung entstehende Potenzial aufzeigen und es für sie nutzbar machen – branchen- und themenübergreifend, wie zum Beispiel bei Absatzprognosen, Kundenanalysen und Predictive Maintenance. Unser Ziel ist die optimale Verbindung zwischen der Datenbank und R, um die Performance weiter zu verbessern und unseren Kunden performante Lösungen für Data Mining und Predictive Analytics Anwendungen zu liefern“, erklärt Heiko Miertzsch, Geschäftsführer von eoda die Ziele der Partnerschaft.
Die bestehende R-Schnittstelle erlaubt EXASolution-Nutzern schnelle und risikoarme „In Database Analytics“. Die R-Anwendungen können durch automatische Übersetzung in die Datenbanksprache SQL direkt auf die Daten in der EXASOL-Datenbank angewendet werden. Der aufwändige Export und Import der Daten entfällt genauso wie der Engpass des begrenzten lokalen Arbeitsspeichers.

„Results as a Service“ auf EXASolution – Data Science für das Business

Die nahezu unbegrenzten Möglichkeiten von R in Form von anwenderfreundlichen Apps bietet eoda mit der Serviceplattform „Results as a Service“. Diese unterstützt Data Science Teams dabei, Business Anwendern die Ergebnisse aus Data Mining, Predictive Analytics oder Machine Learning zu präsentieren. In Zukunft bietet eoda das Analyse-Framework auch auf der EXASOL-Datenbank an. Mit dieser Architektur sind die Kunden optimal für die Anforderungen rund um Big Data aufgestellt und profitieren von einem schnellen Deployment und einer hohen Skalierbarkeit.

eoda und EXASOL: Handlungsschnelle Partner für kundenorientierte Lösungen

„Wir bieten unseren Kunden für den globalen Wettbewerb individuelle, leistungsfähige und zielgerichtete Lösungen, die sich optimal an ihre Anforderungen anpassen. eoda und EXASOL stehen für höchste Kundenorientierung, innovative Ansätze und ein flexibles sowie agiles Vorgehen beim Umsetzen von Projekten jeder Größenordnung“, erläutert Aaron Auld, CEO der EXASOL AG. In Zukunft sollen die Kunden beider Unternehmen von der gemeinsamen Philosophie der Partner profitieren.

Über die eoda GmbH
eoda ist ein IT-Unternehmen, das auf Data Mining und Predictive Analytics spezialisiert ist. Das Portfolio umfasst Beratung, Software-Entwicklung, analytische Lösungen und Training. Die Leistungen des interdisziplinären Teams erstrecken sich dabei über den gesamten Workflow von der Datenerfassung und -erhebung über die Analyse bis zur Interpretation der Ergebnisse. eoda kombiniert fundiertes Wissen über Geschäftsprozesse mit der kompetenten Anwendung der passenden statistischen Analyseverfahren.
Mit der R-Akademie bietet eoda ein ganzheitliches Schulungs- und Weiterbildungskonzept für die freie Statistiksoftware R an. Mit der leistungsfähigen Serviceplattform „Results as a Service“ ermöglicht eoda Anwendern die Nutzung hochwertiger analytischer Apps – On-Premise oder als SaaS. Als Partner von Exasol, Microsoft, Oracle, Salesforce, Revolution Analytics, RStudio, und talend stellt eoda ein umfassendes Portfolio im Umfeld hochwertiger Datenanalyse bereit.

Weitere Informationen erhalten Sie unter www.eoda.de

Über die EXASOL AG
Die EXASOL AG ist führender Hersteller von analytischen Datenbanksystemen.
Das Kernprodukt EXASolution ist eine auf In-Memory-Technologie basierende Software für professionelle, parallele und schnelle Datenanalysen. EXASolution bietet branchenunabhängig umfassende Lösungsszenarien für Business Intelligence, Customer Insight und Data Warehousing bis hin zu komplexen Predictive Analytics in Echtzeit.

Die EXASOL AG wurde im Jahr 2000 in Nürnberg gegründet und unterhält Niederlassungen in den USA, Brasilien, Israel und England. Am Hauptsitz Nürnberg stehen Aaron Auld (CEO), Mathias Golombek (CTO), Sean Jackson (CMO) sowie das Team für Qualität, Leidenschaft und partnerschaftliche Kundenbeziehungen. Start-ups, mittelständische Firmen sowie etablierte globale Unternehmen setzen bereits auf die Technologie „Made in Germany“, darunter Adidas, XING, Sony Music, Olympus, Zalando, King, stayfriends, Semikron und Webtrekk.

Weitere Informationen finden Sie uns auf www.exasol.com.

Pressemitteilung: [R] Kenntnis-Tage 2015: Das umfassende Event für die Statistiksprache R

Kassel, 23.04.2015 – eoda, einer der Pioniere in der professionellen Anwendung der Statistiksprache R, veranstaltet Ende September in Kassel mit den [R] Kenntnis-Tagen ein zweitägiges Event für die immer größer werdende deutschsprachige R-Community. Die [R] Kenntnis-Tage vereinen konzentriert vielfältige Themen für Anwendungsfälle wie Data Mining, Predictive Analytics oder Datenvisualisierung mit anregendem Networking und aufschlussreichen Success Stories aus der Praxis.

„Mit den [R] Kenntnis-Tagen wollen wir deutschsprachigen R-Nutzern eine Plattform bieten, auf der wir die vielfältigen Möglichkeiten von R für Data Science zeigen und die Teilnehmer dazu inspirieren, Ihre eigene Erfolgsgeschichte im Umfeld von R zu schreiben“, erklärt Oliver Bracht, Chief Data Scientist bei eoda, die Hintergründe der Veranstaltung.

Die freie Wahl aus einem ganzheitlichen Themenangebot

Die erfahrenen Trainer von eoda präsentieren in zwei parallel laufenden Schulungstracks in sich abgeschlossene Module zu vielfältigen Themen im Umfeld der Datenanalyse. Die Teilnehmer haben die Freiheit, aus diesen Modulen gezielt die Themen auszuwählen, die sie und ihr Unternehmen weiterbringen.

Die Module behandeln den effizienten Einsatz von R in Produktivumgebungen, wichtige statistische Methoden und das beliebte Thema Datenvisualisierung. „Der Leitgedanke der [R] Kenntnis-Tage ist es, jedem Teilnehmer in kürzester Zeit das Wissen und wertvolle Anregungen zu vermitteln, um ihm den maximalen Nutzen in der Anwendung von R zu ermöglichen“, erläutert Bracht das Ziel der ganzheitlichen Veranstaltung.

Aufbau der eoda [R] Kenntnis-Tage 2015

Aufbau der eoda [R] Kenntnis-Tage 2015

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Pressemitteilung: #dagehtwas – Datenanalyst eoda unterstützt die MT Melsungen bei umfassender Imageanalyse

Kassel, 27.03.2015 – eoda führt für die MT Melsungen, Spitzenteam in der DKB Handball-Bundesliga und erfolgreicher Europapokalteilnehmer, eine Imageanalyse durch. Analog zu den sportlichen Leistungen, sollen zukünftige Entscheidungen für einen erfolgreichen Markenaufbau auf einer neutralen, belastbaren und verlässlichen Analyse der Außenansicht basieren.

eoda liefert aufschlussreiche Informationen für die strategische Weiterentwicklung der MT

Welche Wünsche haben Fans und Gelegenheitsbesucher? Welche Zielgruppen spricht die MT an? Welche erreicht sie nicht? Gibt es eine Divergenz zwischen Fremd- und Eigenwahrnehmung und damit verbunden Ansatzpunkte für Optimierungen? Wie bekannt ist die MT? Diese und weitere Fragen wird die Imageanalyse beantworten. Als Spezialist für Datenanalyse und mit langjähriger Erfahrung in der Durchführung von Marktstudien und Imageanalysen bietet eoda ein maßgeschneidertes Analysekonzept.

Umfassende ganzheitliche Sicht auf das Umfeld

Ausgehend von einem Fokusgruppentreffen mit ausgewählten Teilnehmern hat eoda webbasierte Fragebögen für die Fan- und Breitenbefragung entwickelt. Aufschlussreiche Erkenntnisse über die Bedeutung und Wahrnehmung von Mannschaft, Spielstätte und Rahmenprogramm können dadurch genauso gewonnen werden wie Informationen über die Wirkung von Kommunikationskanälen.

DU BIST MT  - Das Motto der Imageanalyse von eoda für die MT Melsungen

DU BIST MT – Das Motto der Imageanalyse von eoda für die MT Melsungen

„Der Erfolg der Marke MT Melsungen soll parallel zu dem sportlichen Erfolg der Mannschaft weiter ausgebaut werden. Zur Zeit liegen wenig belastbare Erkenntnisse vor, wie die MT von außen wahrgenommen wird“, erklärt Christine Höhmann, Leiterin Marketing & Kooperationen der MT, die Ausgangssituation. „eoda bietet ein ganzheitliches Angebot von der Fragebogenkonzeption über die Durchführung der Feldphase bis hin zum Reporting. Mit den eigenen Softwarelösungen garantiert eoda eine schnelle Projektdurchführung“, lobt Höhmann das Angebot von eoda.

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Tutorial: Kartenvisualisierung mit R

Die Visualisierung von Regional- und Geodaten ist eines der gefragtesten Themen im Umfeld von R. Das folgende Tutorial gibt einen Einblick in die Kartenvisualisierung mit der freien Programmiersprache.

Beispiel einer Kartenvisualisierung mit R

Beispiel einer Kartenvisualisierung mit R

Behandelt werden folgende Themen:

  • Einlesen und Umgang mit Shapefiles in R (Shapefile ist ein Speicherformat speziell für Geodaten).
  • Datenmanagement bzw. Umstrukturieren von Datensätzen
  • Visualisierung von Daten auf einer Karte
  • Anreichern einer Karte mit weiteren Inhalten von openstreetmap.de.

Das Tutorial zeigt die Erstellung einer Karte der Kasseler Stadtbezirke einschließlich der grafischen Darstellung der dort ansässigen Haushalte. Solch ein Kartentyp wird auch als Choropleth Karte bezeichnet. In einem weiteren Schritt werden zusätzlich Stationen des Kasseler Fahrradverleihsystems Konrad eingezeichnet.

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eoda erweitert das beliebte deutschsprachige R-Schulungsprogramm für den professionellen Einsatz

Der Kasseler Datenanalysespezialist eoda stellt das neue Kursprogramm der R-Akademie für das Jahr 2015 vor. Die eoda R-Akademie ist ein umfassendes deutschsprachiges  Schulungsprogramm für die freie Statistiksprache R. Seit 2011 befähigt eoda mit seinem etablierten Trainingsprogramm Anwender dazu, dass nahezu unbegrenzte analytische Potential von R für sich zu nutzen.

Neue Kurse für den professionellen Einsatz von R im Unternehmenskontext

Mit dem Anspruch Interessenten ein möglichst ganzheitliches Kursangebot rund um die Themen R und Datenanalyse anzubieten hat eoda die R-Akademie für das kommende Jahr nochmals weiterentwickelt. Das bedeutet, dass neben den bewährten Modulen neue Kurs entstanden sind, die das bereits bestehende Angebot der R-Akademie abrunden. „R entwickelt sich zunehmend zur plattformübergreifenden Lingua franca für Datenanalysten. Dies hat zur Folge, dass die Nutzerzahlen stetig steigen und damit einhergehend R immer häufiger auch in Deutschland im Unternehmensumfeld zum Einsatz kommt. Die dadurch entstehenden besonderen Anforderungen hinsichtlich Reproduzierbarkeit, Teamarbeit oder Kompatibilität haben wir bei der Konzeption unseres neuen Kursprogramms aufgegriffen.“ erklärt Heiko Miertzsch, Geschäftsführer von eoda, die Vorteile des neuen Angebotes für die Teilnehmer.

Der Aufbau der eoda R-Akademie 2015

Der Aufbau der eoda R-Akademie 2015

Konkret wird die R-Akademie 2015 um fünf Kurse erweitert:

  • Multivariate Statistik mit R II
  • Paketerstellung in R
  • R im produktiven Unternehmensumfeld
  • Datenmanagement mit R
  • Werbewirkungsanalyse mit R

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translate2R: Migrate SPSS scripts to R at the push of a button

After their presentation at the international “user!” conference, data analysis specialist eoda starts the public alpha testing of translate2R. With the start of alpha testing the innovative migration solution by the company hailing from Kassel discards the working title “translateR” and takes on the final product brand name “translate2R”. translate2R is a service for the automated translation of SPSS® syntax to R code, therefore supporting data analysts with a quick and low-risk migration to R.

The manual translation of many, frequently rather complex SPSS scripts often presents itself as a tedious and error-prone task, and represents a rather large obstacle for many analysts and companies to migrate to a modern, open source data management and analysis tool like R. With translate2R this hurdle will be diminished substantially. “Many companies have recognized the advantages of R. Still, old scripts with thousands of rows of code in other statistics languages pose a large barrier and an almost incalculable risk when migrating to R. translate2R will help limiting this risk distinctively”, Oliver Bracht, CTO of eoda, explains the value of translate2R for users.

translate2R: user friendly and intuitive

translate2R, developed by a cooperation between eoda and the University of Kassel and sponsored by the LOEWE program of the German state of Hesse, will be provided as both, a cloud service and on premise. The translation will be processed in two steps for the user: first, the SPSS syntax will be imported into the user friendly browser frontend of translate2R, then the corresponding R functions will be generated by the push of a button. Finally, the generated code will be executed in R. The accompanying R package translateSPSS2R contains all required functions for the code to run appropriately and is compatible will almost every possible installation of R. Besides migration projects to R, translate2R also support programmers who are firm with SPSS and who are looking for a comforting introduction into R. Vice versa, translate2R also enables users to comfortably implement common SPSS functions in R.

The user friendly browser frontend of translate2R.

The user friendly browser frontend of translate2R.

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Survival-Analyse mit R als Fundament für Entscheidungen in Produktion und Vertrieb

Alles hat einen Anfang und ein Ende. Aber wann fängt es an? Und wann hört es auf? Mit diesen Fragen stößt man auf den Kern der Survival-Analyse.  Survival-Modelle schätzen, wieviel Zeit vergeht, bis ein bestimmtes Ereignis – ob positiv oder negativ – eintritt. Ursprünglich bestand das Ziel darin, den voraussichtlichen Todeszeitpunkt von Personen zu schätzen. Heute hat sich das Anwendungsfeld längst auf die verschiedensten Disziplinen und Gebiete ausgedehnt.

Survival-Analyse: Eine Grundidee – viele Anwendungsbereiche

Grundlage für den Einsatz von Survival-Analysen ist das Vorliegen von Mortalität, welche das sukzessive Ausscheiden von Messobjekten aus der statistischen Erfassung beschreibt. Die Grundidee von Ereigniszeitanalysen, wie Survival-Analysen auch genannt werden, wurde bereits in vielen Anwendungsbereichen adaptiert:

  • Industriekonzerne ermitteln auf Basis der Erkenntnisse aus Ereigniszeitanalysen, wann ein Maschinenausfall droht um ihre Instandhaltungsprozesse daraufhin anzupassen und kostenintensive Maschinenausfälle zu vermeiden. In die Bestimmung der Ausfallrate fließen neben Zustandsdaten von Maschinenkomponenten auch Informationen aus Drittsystemen (CRM-Systeme etc.) mit ein.

 

  • Customer-Relationship und Churn-Management Systeme können mit demografischen Informationen der Kunden und relevanten Marktinformationen für Vorhersagemöglichkeiten erweitert werden. So lässt sich ermitteln wann ein Neukunde bereit ist einen Vertrag abzuschließen, oder ein Bestandskunde droht abzuwandern. Proaktive Gegenmaßnahmen wie Rabatte, Prämien oder Boni können eingeleitet werden.

 

  • In der Sozialforschung werden Aussagen zu beginnenden oder endeten Lebensphasen anhand von Daten aus sozialen Netzwerken getroffen. Alter, Beruf, Herkunft oder Schulabschluss der Partner sind Indikatoren, anhand derer beispielsweise die Überlebensdauer einer Beziehung bis zu einer möglichen Trennung prognostiziert wird.

Survival-Analysen geben entscheidende Einblicke in Prozessabläufe und erhöhen als belastbare Entscheidungsgrundlage die Handlungsfähigkeit. Im ökonomischen Umfeld werden Kosten gesenkt und die Effizienz von Produktion und Vertrieb gesteigert.

Survivor-Function und Hazard-Rate als Grundfunktionen

Methodisch grenzt die Survival-Analyse zwei wichtige Grundfunktionen voneinander ab: Survivor-Funktion und Hazard-Rate. Die Survivor-Funktion beschreibt den Anteil der Fälle, bei denen das untersuchte Ereignis noch nicht eingetreten ist. Die Hazard-Rate hingegen steht für das unmittelbare Risiko des Eintretens des Ereignisses für einen bestimmten Fall.

Survivor-Funktion und Hazard-Rate als Grundfunktionen der Survival-Analyse mit R

Survivor-Funktion und Hazard-Rate als Grundfunktionen der Survival-Analyse mit R

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eoda Results as a Service – Plattform für analytische Applikationen

Mit Results as a Service bietet die eoda GmbH einen Lösungsverbund aus analytischen Applikationen auf einer skalierbaren Plattform. Die Anwendungen lösen verschiedene analytische Problemstellungen aus Bereichen wie Reporting, Data Mining oder Predictive Analytics – auch für Big Data. Zum Beispiel lassen sich mit „associateR“ Assoziationsanalysen durchführen, wie sie in der Warenkorbanalyse angewendet werden. Der „optimizeR“, löst Optimierungsprobleme die typischerweise im Kampagnenmanagement vorkommen. Eine andere Anwendung, „fuzzychekC“, findet ähnliche Einträge in Listen wie in Adressdatenbanken mit dem Ziel die Datenqualität durch die Vermeidung von Duplikaten zu verbessern. Reporting und Social Media Analysen sind andere Anwendungsgebiete. Weitere Apps befinden sich in der Entwicklung. Die Plattform bringt eine Reihe von Funktionen mit, die den Betrieb und die Administration vereinfachen wie die LDAP Integration, ein Wiki, APIs oder Schnittstellen zu Datenquellen.

"Results as a Service" von eoda

“Results as a Service” von eoda

Maßgeschneiderte Anwendungen und geringer Administrationsaufwand

Results as a Service ist vor allem ein Angebot für Fachabteilungen, die schnell eine analytische Anwendung zum Laufen bekommen möchten. Die Plattform kann auf einem Cloud Dienst oder auf einer eigenen Infrastruktur betrieben werden. Das modulare Konzept erlaubt es, die Anwendungen schnell bedarfsgerecht anzupassen und zu verbinden, so dass ganzheitliche Lösungen entstehen.

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Be data driven: Der Unterschied zwischen Kreisklasse und Weltklasse?

Wenn am 12. Juni in Sao Paulo das erste Spiel der Fußballweltmeisterschaft 2014 angepfiffen wird, schaut die Welt gebannt für einen Monat nach Brasilien. Fasziniert von einem Sport der trotz seiner langen Tradition seine Einfachheit bewahrt hat. Diese Schlichtheit ermöglicht es, dass Menschen auf der ganzen Welt, unabhängig von Alter oder Talent, dem runden Leder nachjagen können. Doch mit steigender Professionalität beschränkt sich die Einfachheit zunehmend auf die Grundzüge des Spiels. Abseits des Platzes werden die Unterschiede zwischen Freizeitkickern und Vollprofis immer größer.

Datenanalyse als Erfolgsfaktor im Profifußball

Wo im Amateurbereich abseits von Punkten und Toren kaum belegbare Leistungskennzahlen existieren setzt der Profisport zunehmend auf die Macht der Zahlen. Laufwege, Zweikämpfe, Torschüsse – der Fußball wird zu einem Big Data Phänomen. Beim Streben nach dem maximalen Erfolg setzen die Trainer auf die Erkenntnisse aus den Daten. Die tägliche Trainingsarbeit basiert auf detaillierten Leistungsdiagnostiken und der genauen Kenntnis über Stärken und Schwächen der Spieler.  Der Deutsche Fußball Bund setzt beispielsweise für die Weltmeisterschaft in Brasilien auf Spielanalysen in Echtzeit und die präzise Erfassung von Laufwegen und Pässen für jeden Spieler.

Heatmap zu den Laufwegen eines Profifußballers (Quelle: www.abseits.at)

Heatmap zu den Laufwegen eines Profifußballers (Quelle: abseits.at)

Dank der analytischen Fähigkeiten des Physikers Stephen Hawking kennen sogar die wenig erfolgsverwöhnten Engländer ihre Erfolgsformel für die Fußballweltmeisterschaft 2014.

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