Schlagwort-Archiv: Data Mining

Whitepaper zu Predictive Maintenance mit R

Potenziale und Möglichkeiten der freien Statistiksprache R für neue Geschäftsmodelle im Industrie 4.0 Zeitalter 

Effiziente Produktionsprozesse mit gleichbleibend hoher Qualität sind die Basis produzierender Unternehmen, um im internationalen Wettbewerb mit immer kürzeren Produktlebenszyklen und schnelleren Technologiesprüngen zu bestehen. Ausfälle und Qualitätseinbußen aufgrund defekter Anlagen schwächen die Marktposition.

Anlagenbauern bietet Industrie 4.0 hier die Grundlage für neue Geschäftsmodelle. Beispielsweise gewinnt Instandhaltung und Wartung stetig an Bedeutung und die Entwicklung von der reaktiven Reparatur zur vorausschauenden Wartung führt zu neuen Services und Produkten.

Predictive Maintenance als Instandhaltungsstrategie der Zukunft 

„Industrie 4.0 ist die Informatisierung der Industrie und Predictive Maintenance ist ein Kernnutzenaspekt, den die Daten als Ergebnis der Digitalisierung der Produktion ermöglichen“, so Heiko Miertzsch CEO, des Kasseler Datenanalysespezialisten eoda. Die Analyse von Maschinendaten und externen Daten ermöglicht es, Muster im Verhalten der Maschinen zu entdecken und zukünftige Zustände wie Ausfälle zu prognostizieren. „Das ist der Grundstein für eine höhere Planungssicherheit und eine effizientere Wartung“, erklärt Miertzsch die Möglichkeiten hochwertiger Datenanalyse für Predictive Maintenance.

Predictive Maintenance als innovatives Instandhaltungskonzept (Bild © everythingpossible / fotolia.com)

Predictive Maintenance als innovatives Instandhaltungskonzept (Bild © everythingpossible / fotolia.com)

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Text Mining zur Prognose der Strompreisentwicklung

Nicht zuletzt die Energiewende sorgt bei Energieversorgern für Veränderungen und Herausforderungen. Den Anteil erneuerbarer Energien von heute 12 Prozent auf fast 40 Prozent im Jahr 2020 zu verdreifachen, ist nur eines der Ziele, die sich ein führender Energieversorger gesetzt hat.

Um Effizienzpotentiale zu heben und neue Geschäftsfelder zu erschließen setzt der Energieanbieter verstärkt auf Data Mining und Predictive Analytics. Möglichst zahlreiche und vielfältige Daten sollen analysiert werden, um die Entscheidungen im Unternehmen zielgerichtet und belastbar zu unterstützten. Konkret werden beispielsweise für den Stromhandel minutenaktuell die Meldungen der Nachrichtenagentur Reuters erfasst und einzelne Nachrichten auf ihre Relevanz für die Entwicklung der Energiepreise untersucht.

Ein integriertes System soll zukünftig die Stromhändler bei der Selektion der relevanten Nachrichten unterstützen.

Darstellung der Strompreisentwicklung

Darstellung der Strompreisentwicklung

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eoda verlängert Gold Partnernerschaft mit Oracle – Fokus auf Data Mining und Predictive Analytics

Der Datenanalysespezialist eoda und das amerikanische Unternehmen Oracle verlängern ihre Partnerschaft.  Das Kasseler Unternehmen unterstützt den weltweit führenden Hersteller von Datenbanksystemen auch weiterhin als Systemintegrator. Auf Basis der hochwertigen Oracle Produkte entwickelt eoda individuell angepasste Lösungen für die Anwender mit einem Schwerpunkt auf Data Mining und Predictive Analytics. Im Fokus der Partnerschaft steht dabei die Verknüpfung der Oracle Database mit der Open Source Statistiksprache R. „R entwickelt sich zunehmend zur plattformübergreifenden Lingua franca für Datenanalysten und bietet umfassende und leistungsfähige Methoden für die Analyse und Visualisierung von Daten, Data Mining und Predictive Analytics“, erläutert Heiko Miertzsch, CEO von eoda, die Vorteile von R. eoda als erstes deutsches Mitglied der R-Foundation, die sich für die Verbreitung von R einsetzt, gilt als einer der Vorreiter für  den kommerziellen Einsatz von R im deutschsprachigen Raum.

Mit R die Oracle-Datenbanken um Verfahren zu Predictive Analytics und Data Mining erweitern

Als einer der ersten großen Softwarehersteller hat Oracle das Potenzial von R erkannt und die Integration der Statistiksprache in die Datenbanksysteme vorangetrieben. Mit Oracle Advanced Analytics erweitert Oracle die Datenbanken zu einer umfassenden Plattform für Data Mining und Predictive Analytics. Teil von Oracle Advanced Analytics ist die Komponente Oracle R Enterprise. Diese integriert die Funktionen der R-Programmiersprache und verlagert dadurch die Berechnungen in die Datenbank und ermöglicht so “In Database Analytics”.  Gerade in Zeiten von Big Data und der damit verbundenen Komplexität der Analysen stellt die Begrenzung des lokal vorhandenen Arbeitsspeichers einen entscheidenden Engpass dar. Die Verlagerung der Berechnungen in die Oracle Datenbank und die Nutzung der dort vorhandenen Speicherkapazitäten löst dieses Problem.

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eoda News 2014 Nr. 1

Wir von eoda wünschen unseren Lesern ein Frohes Neues Jahr und möchten in unserem ersten Blog Beitrag dieses Jahr auf wichtige und spannende Entwicklungen rund um die Themen eoda, R und Datenanalyse aufmerksam machen und einen Ausblick auf zukünftige Aktivitäten und Ereignisse geben.

eoda erweitert die Service Plattform „Results as a Service“

associateR, signatuRe und textmineR – so lauten die Namen der neuen Anwendungen auf unserer eoda Service Plattform. Dahinter verbergen sich webbasierte Lösungen zur Warenkorbanalyse, zur automatischen Signaturerfassung und zur Analyse unstrukturierter Texte. Diese Module erweitern unser Portfolio und bieten genau wie die bereits bestehenden Anwendungen die Möglichkeit auf Basis eines skalierbaren Frameworks individuelle und hochwertige Lösungen für unsere Kunden zu schaffen. „Results as a Service“ erschließt die Potenziale von Big Data mit den Möglichkeiten von Cloud Computing und ermöglicht die Entwicklung maßgeschneiderter Apps zur Datenanalyse – für jede Datenmenge, jede Laufzeit, auf einer öffentlichen oder privaten Cloud-Plattform nach Wahl.

Unsere Case Study zur CRM Daten Konsolidierung verdeutlicht im Folgenden ein konkretes Anwendungsszenario für die „Results as a Service“-Anwendung fuzzychekC.

Case Study: CRM Daten Konsolidierung nach Unternehmensfusion

Eine Übernahme oder eine Fusion stellt einen Meilenstein in der wirtschaftlichen Entwicklung eines Unternehmens dar, der mit vielen Vorteilen verbunden sein kann. Um diese Vorteile auch zu erzielen bedarf es einer Lösung der Aufgaben, die mit einer solchen Strukturveränderung einhergehen. Die Zusammenführung der Datenbestände ist dabei von zentraler Bedeutung für das „neue“ Unternehmen, denn die Daten stellen wichtige Assets dar.

eoda hat mit dem Modul fuzzychekC der hauseigenen Results as a Service Plattform die CRM Daten Konsolidierung für eine international tätige Hotelkette durchgeführt. Dabei hat eoda den gesamten Prozess vom Datenexport, über die Steigerung der Datenqualität bis zum Import in das finale Salesforce CRM-System betreut. Bei der Datenintegration unterstützte Open Studio von dem eoda Partner Talend.

Die so vollständig zusammengeführten historischen Daten inklusive der notwendigen Entitäten wie Aktivitäten und Dokumente in Verbindung mit der Verbesserung der Datenqualität stellen eine echte Verbesserungen für alle kundennahen Prozesse dar.

Zur Case Study.

R-Akademie: eoda baut das umfassende deutschsprachige Trainingsprogramm für R weiter aus

Die freie Statistiksprache R gewinnt auch im deutschsprachigen Raum immer mehr an Bedeutung. R kommt sowohl in wissenschaftlichen Instituten wie auch in Behörden und Unternehmen immer öfter zur Analyse kleiner und großer Datenmengen zum Einsatz. Die eoda R-Akademie passt sich dieser Entwicklung an und erweitert sein bewährtes Trainingsprogramm für das Jahr 2014 um die folgenden fünf weiteren Kurse:

  • Programmieren mit R II
  • Reproducible Research
  • Big Data mit R
  • Hadoop mit R
  • Angewandte Statistik im Qualitätsmanagement mit R

Diese Kurse sollen insbesondere fortgeschrittenen R-Nutzern ein attraktives Angebot rund um die freie Programmiersprache bieten. Natürlich wird der ganzheitliche Charakter der R-Akademie gewahrt und auch Einsteiger finden den passenden Kurs.

Eine Anmeldung ist ab sofort möglich. Für Frühbucher und Universitätsangehörige werden günstige Sonderkonditionen angeboten.

Weitere Informationen hier.

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eoda baut das umfassende deutschsprachige Trainingsprogramm für R weiter aus

Dass die freie Statistiksprache R auch im deutschsprachigen Raum zunehmend an Beliebtheit gewinnt, hat mehrere Gründe. Neben kommerziellen Lösungen wie SPSS, Stata oder SAS kommt sowohl in wissenschaftlichen Instituten wie auch in Behörden und Unternehmen immer öfter R zur Analyse der kleinen und großen Datenmengen zum Einsatz.

“Wir bekommen zunehmend Anfragen von Institutionen und Unternehmen aller Branchen, die R für ad-hoc Analysen einsetzen oder auch analytische Bausteine für ihre Geschäftsanwendungen mit R entwickeln möchten. Der ganzheitliche Charakter des Trainingsprogramm R-Akademie befähigt die Anwender das riesige Potenzial von R zu nutzen und gewinnbringend im eigenen Umfeld einzusetzen.” erklärt Heiko Miertzsch, CEO von eoda, die Philosophie der R-Akademie.

Das der Umfang von anfallenden Daten in allen erdenklichen Anwendungsgebieten steigt, ist mittlerweile allgemein bekannt. Die steigende Informationsflut bietet die Chance, neues Wissen aus den Daten zu generieren. Mitunter fällt es mit vorhandenen Tools schwer, die relevanten Informationen zur Entscheidungsfindung rechtzeitig zur Hand zu haben oder mit Hilfe von Data Mining Muster zu erkennen und mit Predictive Analytics Prognosen zu erstellen.

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eoda erweitert Jaspersoft Business Intelligence Lösungen um Data Mining und Predictive Analytics mit R

Maßgeschneiderte Dashboards zur interaktiven Visualisierung von Analyseergebnissen steigern die Benutzerfreundlichkeit.

Der Datenanalysespezialist eoda schließt eine Partnerschaft mit Jaspersoft, dem Lösungsanbieter für die Intelligenz innerhalb von Anwendungen und Geschäftsprozessen. Als Integrationspartner entwickelt eoda auf Basis der hochwertigen Jaspersoft-Software maßgeschneiderte Lösungen für anspruchsvolle Business Intelligence Anwender. Als europaweit erster Jaspersoft-Partner erweitert eoda die Reporting- und Business Intelligence Funktionalitäten der Jaspersoft BI Suite mit Hilfe der Open Source Statistiksprache R um vielfältige Funktionen aus den Bereichen Data Mining und Predictive Analytics.

eoda vertraut mit Jaspersoft auf eine der flexibelsten BI-Suites der Welt

Jaspersoft bietet eine skalierbare und flexible BI-Plattform, die für Cloud, Mobile und Big-Data- Szenarien sowie vielfältige Einsatzzwecke konzipiert ist. Die Flexibilität der Open Source Lösungen ermöglicht die bestmögliche Integration in bestehende und zukünftige IT-Umgebungen. Neben der Qualität der Lösungen ist die Offenheit der Anknüpfungspunkt für eoda: Das Kasseler Unternehmen erweitert die Funktionen von Jaspersoft mit einer R-Schnittstelle um individuelle Lösungen für Data-Mining und Predictive Analytics. Als erstes deutsches Unternehmen in der R-Foundation steht eoda für die Nutzung von R in Business Umfeld. „Jaspersoft bietet exzellente Integrationsmöglichkeiten für R. Jaspersoft und R sind in ihrem Bereich führend in Preis und Leistung. Die sich ergänzenden Anwendungsbereiche und Funktionen stellen für Anwender kalkulierbare und nachhaltige Vorteile dar”, erläutert Heiko Miertzsch, CEO von eoda, die Idee hinter der Partnerschaft.

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eoda integriert analytischen Services mit Talend

  • eoda ist Silber-Partner von Talend und erschließt Daten für Predictive Analytics mit Talend
  • eoda-Kunden können analytische Web-Applikationen einfach mit Talend anbinden
  • Migration von CRM-Daten nach einem Unternehmenszusammenschluss als Anwendungsbeispiel

Der Datenanalysespezialist eoda erweitert sein Portfolio um Beratungs- und Integrationsdienstleistungen zu den Produkten von Talend, dem weltweiten Marktführer für Integrationssoftware. Weiterhin wird eoda das Portfolio von Talend verstärkt nutzen, um kundenseitige Anwendungen wie ERP und CRM Systeme oder andere beliebige Datenquellen nahtlos an die eigene Plattform für analytische Applikationen – „Results as a Service“ anzubinden.

Talend gehört für eoda zu den besten Alternativen im Bereich der Datenintegration

Das Unternehmen Talend mit Hauptsitz im amerikanischen Los Altos bietet eine hochgradig skalierbare Plattform für Daten-, Anwendungs- und Geschäftsprozessintegration. Diese ermöglicht Unternehmen effektiv, ihre vorhandenen Informationsbestände zu erschließen und zu nutzen. Talend setzt dabei auf eine flexible Architektur, die sich auch für “Big Data” eignet und leicht in vorhandene und zukünftige IT-Plattformen anzupassen ist.

eoda knüpft an dieser Stelle an und verbindet mit Talend die vielfältigen Daten mit den eigenen Lösungen zur Erhöhung der Datenqualität, für das Reporting, zum Data-Mining oder für Predictive Analytics. Dadurch werden die Prozessschritte nahtlos verbunden und es entstehen echte Werte aus den bis dato verteilten und polystrukturierten Daten.

eoda vertraut bei der Umsetzung eigener Projekte auf die Leistungsfähigkeit der Integrationslösungen von Talend. „Unsere Lösungen unterstützen unsere Kunden beispielsweise in der Steigerung der Datenqualität, wie fuzzychekC, oder in der Optimierung des Kampagnenmanagement wie optimizeR. Durch die Integration unserer Lösungen mit den Systemen der Kunden via Talend schaffen wir eine performante und transparente Verbindung zwischen unseren Lösungen und den Anwendungen und Daten auf der Kundenseite.“, erläutert Heiko Miertzsch, Gründer und CEO von eoda, die Vorteile der Partnerschaft.

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Warenkorbanalyse am Beispiel Filmausleihen

Die Warenkorbanalyse: Das richtige Angebot für die richtige Kundengruppe zur richtigen Zeit am richtigen Platz

Die Steigerung von Konversionsrate und Umsatz bei gleichzeitiger Senkung der Marketingkosten durch optimierte Marketingmaßnahmen, ist eines der beliebten Einsatzszenarien von Big Data. Statistische Verfahren, die unter dem Begriff Assoziationsanalyse zusammengefasst werden, nutzen historische Kaufdaten – sog. Warenkörbe -, um Muster und Regeln innerhalb des Kaufverhaltens für Produkte bzw. Dienstleistungen zu detektieren. Die Warenkorbanalyse liefert dabei ein Ergebnis, dass die ermittelten Zusammenhänge in einer transparenten Darstellung aufzeigt. Weiterlesen

eoda bietet Lösungen zu Data Quality, Data Mining und Predictive Analytics für Salesforce-Anwender

Als Consulting-Partner von salesforce.com unterstützt eoda Salesforce-Anwender dabei, den größtmöglichen Nutzen aus den CRM-Daten zu generieren. eoda bietet auf der Basis hochwertiger statistischer und mathematischer Verfahren individuelle Lösungen für das Data Mining, für Predictive Analytics oder auch zur Steigerung der Datenqualität.

Das Augenmerk liegt dabei immer auf den Business-Zielen der Kunden. Statistische und mathematische Verfahren dienen nicht dem Selbstzweck, sondern leisten in Zeiten von “Big Data” einen großen Wertbeitrag, wie zum Beispiel die beiden eoda-Anwendungen fuzzychekC und optimizeR zeigen. Die Lösungen von eoda unterstützen den gesamten Lebenszyklus der Daten und Herausforderungen im operativen und analytischen Kontext.

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Predictive Maintenance – Vorausschauendes Instandhalten mittels intelligenter Datenanalyse als Werttreiber in der Industrie

Die Vernetzung von Maschinen, Produkten und anderen am Produktionsprozess beteiligten Systemen ist Merkmal des Internet der Dinge. Durch den Einsatz von  Sensoren können diese Verknüpfungen nun  genutzt werden um Zustandsdaten von Maschinenkomponenten zu erfassen und sie mit Informationen aus Drittsystemen (bspw. ERP-, CRM-Systeme) zu  kombinieren. Die Zielsetzung ist dabei auffällige, auf Störungen hindeutende Muster rechtzeitig erkennen und entsprechende Maßnahmen einleiten zu können.

Dieses Konzept der vorausschauenden Instandhaltung ist einer der Ansatzpunkte des Zukunftsprojektes Industrie 4.0, welches die Bundesregierung als eigenes Schlagwort für die vierte industrielle Revolution auf Basis des Internet der Dinge ins Leben gerufen hat. Der Fokus liegt darauf die Informatisierung, also die Erzeugung und Nutzung von Informationen,  voranzutreiben um dem Ziel einer intelligenten Fabrik näher zu kommen.

Schematische Darstellung der Funktionsweise von Predictive Maintenance

Schematische Darstellung der Funktionsweise von Predictive Maintenance

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