Predictive Analytics mit Hilfe von Random Forest am Beispiel einer Win-Loss-Analyse

Um zukünftige Ereignisse zu prognostizieren, ist die Transparenz über vorhandene Kausalzusammenhänge, komplexe Beziehungen und indirekte Abhängigkeiten einzelner Faktoren untereinander sehr hilfreich. Datenmengen, die ohnehin vielfach vorhanden sind, machen es möglich, solche Zusammenhänge aufzudecken. Statistische Methoden wie das Random Forest Verfahren ermöglichen eine fundierte Analyse und liefern nachvollziehbare Ergebnisse, die sich plakativ darstellen lassen.

Data Mining with R: Generate knowledge from data with the eoda R-Academy

The course “Data Mining with R”, which takes place from 9th to 10th November 2015 in Kassel, Germany, teaches the most important methods to expose correlations in data and inherent patterns. The wide set of methods can be used for almost every application area. From customer segmentation to timely recognition of machines, users gain knowledge … „Data Mining with R: Generate knowledge from data with the eoda R-Academy“ weiterlesen

Data Mining mit R: Aus Daten Wissen generieren mit der eoda R-Akademie

Im Kurs „Data Mining mit R“ vermittelt eoda am 25. und 26. April 2016 in Kassel die wichtigsten Verfahren, um Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen. Das breite Methodenset des Data Minings ist auf nahezu jeden Anwendungsbereich übertragbar. Von der Kundensegmentierung bis zur frühzeitigen Erkennung von Maschinenfehlern gewinnt der Anwender durch den richtigen Methodeneinsatz Wissen … „Data Mining mit R: Aus Daten Wissen generieren mit der eoda R-Akademie“ weiterlesen

Data Science mit R – Wissen vernetzen auf den [R] Kenntnis-Tagen 2015

15 Module, 2 Tage, 1 Event: Ende September beginnen die [R] Kenntnis-Tagen 2015 – die umfassende Veranstaltung für die deutschsprachige R-Community. Vom Einsteiger bis zum Experten, von der Clusteranalyse bis zum Text Mining, vom Datenmanagement bis zur Visualisierung, R mit Big Data und im Business Umfeld: In einem Event vereint eoda die wichtigsten Themen rund … „Data Science mit R – Wissen vernetzen auf den [R] Kenntnis-Tagen 2015“ weiterlesen

eoda auf der useR! Conference 2015 in Aalborg: Das Wichtigste vom zweiten Präsentationstag – Teil 2

Nach dem ersten Teil unserer Zusammenfassung vom zweiten Präsentationstag der useR! 2015 folgt hier die Fortsetzung der Highlights vom Donnerstag und das Wichtigste der Keynote vom letzten Konferenztag am Freitag. Session – Machine Learning 1 Ron Pearson von Datarobot zeigt in seinem Vortrag, wie sich durch den Vergleich unterschiedlicher Data Mining Modelle Erkenntnisse über die Bedeutung … „eoda auf der useR! Conference 2015 in Aalborg: Das Wichtigste vom zweiten Präsentationstag – Teil 2“ weiterlesen

Potential and Possibilities of the Programming Language R for Predictive Maintenance

Have you ever been asked a question starting with: “Can you use R to…“, only to politely interrupt the inquisitor at this point to reply with something similar to “Yes, you can! R probably already has a package for this”. If this sounds familiar to you, you won’t be overly surprised to hear that R … „Potential and Possibilities of the Programming Language R for Predictive Maintenance“ weiterlesen

Five ways to handle Big Data in R

Big data was one of the biggest topics on this year’s useR conference in Albacete and it is definitely one of today’s hottest buzzwords. But what defines “Big Data”? And on the practical side: How can big data be tackled in R? What data is big? Hadley Wickham, one of the best known R developers, … „Five ways to handle Big Data in R“ weiterlesen

Predictive Maintenance – Vorausschauendes Instandhalten mittels intelligenter Datenanalyse als Werttreiber in der Industrie

Die Vernetzung von Maschinen, Produkten und anderen am Produktionsprozess beteiligten Systemen ist Merkmal des Internet der Dinge. Durch den Einsatz von  Sensoren können diese Verknüpfungen nun  genutzt werden um Zustandsdaten von Maschinenkomponenten zu erfassen und sie mit Informationen aus Drittsystemen (bspw. ERP-, CRM-Systeme) zu  kombinieren. Die Zielsetzung ist dabei auffällige, auf Störungen hindeutende Muster rechtzeitig … „Predictive Maintenance – Vorausschauendes Instandhalten mittels intelligenter Datenanalyse als Werttreiber in der Industrie“ weiterlesen

SAS hat einen neuen Vergleich von SAS und R veröffentlicht

Unter dem Titel Big Data Analytics: Benchmarking SAS, R and Mahout. hat SAS am 26. April auf der SAS-Webseite einen Vergleich von SAS, R und Apache Mahout veröffentlicht. In einem zweiteiligen Blog-Beitrag setzt sich Thomas Dinsmore, Director of Product Management bei Revolution Analytics , kritisch mit dem Text auseinander. Der erste Teil beschäftigt sich mit … „SAS hat einen neuen Vergleich von SAS und R veröffentlicht“ weiterlesen

Revolution R Enterprise 6.2 mit neuen Funktionen für hoch performante Analysen auf Big Data

Der führende Anbieter von professioneller Software für die freie Statistik-Programmiersprache R, Revolution Analytics, hat eine neue Version von Revolution R Enterprise entwickelt. Nach Abschluss der laufenden Testphase ist der offizielle Release Termin für den 22. April festgesetzt. Die Version unterstützt Open Source R 2.15.3. Somit können Revolution R Enterprise Anwender von den umfangreichen Neuerungen von … „Revolution R Enterprise 6.2 mit neuen Funktionen für hoch performante Analysen auf Big Data“ weiterlesen